[Tech] Vehicle Digital Twin 차량 디지털 트윈

목차

1. Vehicle Digital Twin이란?
2. Vehicle Digital Twin 실현 가능해?
3. Vehicle Digital Twin 예상 전개 시나리오는?

(가트너 하이프 사이클 내용 요약)

 

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1. Vehicle Digital Twin 이란?

[정의]

차량  디지털  트윈은   차량 시스템  성능  및  사용  조건에  대한  실시간  데이터를  기반으로  가상의 구현 공간을  생성하여  커넥티드  카  플랫폼을  한  단계  더  발전시킨 개념.  데이터를  통해  자동차 업체는  예방  유지  관리를  수행하고  지속적인  시스템  개발을  지원하기  위한  인사이트를  수집하는 일련의 과정을 수행하며 전체  차량의  디지털  트윈  기반  성능  시뮬레이션으로  버그  수정 및 전체 차량의 성능 고도화에 활용

[왜 중요하지?]

자동차  업체는  수익성이 낮은  제조 중심에서  수익성이  훨씬  더  좋은 SW 및  서비스  판매로  전환하기를  원하고 있는 상황. SW defined Vehicle을 현실적으로 만들기 위해서는 OTA 업데이트, 펌웨어 업데이트, 파라미터 업데이트 등 고객  만족도와  궁극적으로  기능  안전에  부정적인  영향을  미치지  않도록  차량  디지털  트윈에서의 사전 구현 및 점검이 필요

[비지니스 임팩트는?]

차량  디지털  트윈은  다양한 앱 서비스  업데이트를  차량  안전에 문제가 없이 배포할  수  있도록  기능을  제공하고, 이를 통해  고객들에게  맞춤형  부가가치  서비스를  제공할 수 있게 됨.  자동차  제조업체는  일회성  구매  또는  구독을  통해  차량의  수명 동안  여러  소유자로부터  수입을  얻을  수  있음. 마찬가지로  차량의  디지털  개인화가  가능하며  이는  공유  모빌리티  서비스  차량이  고객  유지를  뒷받침하는  데  특히  중요할 전망

 

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2. Vehicle Digital Twin 실현 가능성?

[실현이 될 수 있는 이유는?]

차량에 대한 소비자  요구  사항은  스마트폰에서  파생된  지속적인  개선  경험을  기반으로  변화하고  있으며,  이에  따라  자동차  업체는  차량에  소프트웨어  업데이트를  배포하는  접근  방식을  바꿔야 하는 상황. 테슬라를 필두로 경쟁  압력으로  인해  소프트웨어  업데이트  기술 구현을 위해  디지털  트윈을  채택해야  할  필요성이  가속화되고  있음.

특히  자율  주행과  같은  AI  기반  애플리케이션을  위한  제품의  지속적인  개선은  클라우드에서  테스트  및  시뮬레이션을  기반으로  차량  디지털  트윈이  필요한  제품  약점을  식별하고→ 알고리즘을  훈련하기  위한  대규모  데이터  수집으로  이어지고→  보다  쉽게  업데이트하고  유지  관리할  수  있는  서비스  지향  소프트웨어에  대한  투자 지속되는 선순환 과정 구축 중. 

자동차  업체가  하드웨어  및  소프트웨어  개발 프로세스 및 수명 주기를 분리하고 있다는 것은  자동차  업체가  실시간에  대한  더  풍부한  데이터  세트를  수집하고  저장하기 위한 노력을 진행 중임을 반증하고 있음. 클라우드의  디지털  트윈을  사용하여  전체  HW In Loop (HIL)  또는  SW In Loop(SIL)  테스트  및  검증이  수행되는 시뮬레이션을  통해  자동차  제조업체는  차량에  새롭거나  향상된  기능을  보다 신뢰성  있게  제공할  수  있음.

[실현이 어려워지는 이유는?]

차량  디지털  트윈을  효과적으로  활용하려면  IT,  R&D,  제품  및  엔지니어링과  같은  자동차  업체  조직의  여러  부분에서  IT가  클라우드에서  운영하고  R&D  및  엔지니어링이  통합 및 협력이 용이해야함.

차량용  디지털  트윈에서  대량의  데이터를  전송하고  저장하는  비용은  비싸기 때문에 노력,  시간  및  에너지  낭비에  해당할  수  있다는 인식 존재하며, 많은  자동차 업체는  차량용  디지털  트윈을  완전히  활용하기  위한  사내  전문  지식이  부족하며, 더  많은  양의  데이터를  수집,  저장  및  분석을  통한 비즈니스  사례를  구축하는  것은  전통적인  자동차 업체 입장에서는 비용 부담이 큼. 

캘리포니아  개인정보  보호법(CPRA California Privacy Rights Act,  CCPA  California Consumer Privacy Act)  및  GDPR General Data Protection Regulation과  같은  개인정보  보호법을  위반하는  차량에서  데이터를  수집하는  것과  관련된 규제 존재

 

 

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3. Vehicle Digital Twin 예상 전개 시나리오는?

[자동차 회사 입장]
리콜로  절감된  비용과  함께  SW  업데이트로  인한  수입을  통한 차량  디지털  트윈에  대한 비지니스 사례를 구축

→ 차량에서  어떤  데이터가  어떤  목적으로  수집되는지  명시한  디지털  윤리  정책을 마련하여  고객  혼란  및  관련  소송의  위험을  줄이는 장치 마련 → 차량  디지털  트윈을  활용하여  개별  차량에서  SW defined Vehicle의 수익을  극대화 → SW, HW 동작을  시뮬레이션하고  배포  전에  차량의  다른  SW, HW와  상호  작용하는  방식을  시뮬레이션하여  고객  만족도를  높임.

☞아마존 AWS를 포함한 아마존카의 진화 방향에 대해서 모니터링 할 필요

 

[아마존] 아마존카는 자동차 데이터 플랫폼입니다