[Tech] Quantum Transport Optimization 양자 컴퓨팅 운송 최적화

목차

1. Quantum Transport Optimization란?
2. Quantum Transport Optimization 실현 가능해?
3. Quantum Transport Optimization 예상 전개 시나리오는?

(가트너 하이프 사이클 내용 요약)

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1. Quantum Transport Optimization란?

[정의]

양자  컴퓨팅은  광대한  조합의  복잡성  문제를  해결하기  위해  양자  상태에서  작동하는  컴퓨팅  유형으로  양자  컴퓨팅이  다항식  연산에서 개선  가능성을  제공하는  많은  영역  중  하나는 최적화 문제로 운송에서  이  기능을  사용하여  트래픽은  물론  매우  복잡한  운영  생태계를  최적화하는 방식 

[왜 중요하지?]

양자컴퓨팅인  양자  역학  원리를  사용하여  계산적이 복잡한 문제를 극단적인  규모의  병렬  처리를  수행함으로 다항식 연산에서의  속도  향상를 통한 최적화 제공이 큰 가치.  대규모로  어닐링  알고리즘을  처리하도록  설계된  양자  시스템은  기존  컴퓨터로는  해결할  수  없는  주요  운송  최적화  문제를  해결할  가능성이  높음.

 

[비지니스 임팩트는?]

UN은  2050년까지  인구의  68%가  도시에  거주할  것으로  예상하고 있으며 대중  교통  당국은  경로를  개선하고  통근  시간과  교통  혼잡을  줄임으로써  도시  이동성을  최적화하는  동시에  거주자의  삶의  질을  향상시키기  위해  노력하고 있음. 양자 컴퓨팅을 활용해 대규모  생태계가 결합된 운송에서의 복잡성 및  효율성을  최적화할  수  있음.

 

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2. Quantum Transport Optimization 실현 가능해?

[실현이 될 수 있는 이유는?]

교통  환경  및  도시  계획과  같은  복잡한  생태계를  모델링하고  예측하는  양자컴퓨팅의  능력은  사람과  상품의  운송  효율성을  크게  향상시킬  수  있기  때문에  여러  조직의  매력  포인트.  폭스바겐은  이미  D‑Wave의  양자컴퓨팅을  사용하여  트래픽  최적화  기술을  테스트하기  시작.  Ford는  차량  탐색  경로  안내를  최적화하기  위해  양자  컴퓨팅을  활용하는  사용  사례에  대해  Microsoft와  협력 중.  군집 연산을 통해 정보를  사용하는  것  외에도 양자 컴퓨팅을  사용하여  도로에  있는  수천  대의  다른  차량을  고려하는  최적화를  실행
 
여러  운송  제공업체는  항공사  또는  철도  회사의  경우와  같이  매우  복잡한  운영이 수반됨.  복잡한  가정에 기반된  시나리오  실행을  포함하여  이러한  운영 프로세스를  계획하고  실행하는  측면에서  기회를  열  수  있는  도구로  양자  컴퓨팅을 대안으로 보고 있음. Delta  Airlines이  현재  IBM과  협력하여  양자  응용  프로그램을  탐색하는  이유도 이와 관련됨.

운송 개체  설계에는  여러  최적화  프로세스가  수반되며,  그  중  일부는  차량  성능이나  비용의  여러  매개변수에서  상당한  추가  개선을  달성하기  위한  방법으로  이미  양자컴퓨팅을 사용하고  있음. Airbus는  상용  응용  프로그램에  양자컴퓨팅을  도입할  목적으로  이  분야의  학계  및  신생  기업과의  협력을  가속화하기  위한  방법으로  2019년에  양자  컴퓨팅  챌린지를  시작
 


[실현이 어려워지는 이유는?]

대부분의 장애물은  사용  실용성과  문제  해결을  위해  완전히  다른  방식으로  컴퓨터를  사용하는  복잡성과  관련됨. 양자컴퓨팅 생태계가 미성숙된 상황이며, 이를 핸들링할 수 있는 시스템 규모와 제한된 공급업체 성숙도가 저해 요인

 

양자컴퓨팅는  주변  환경(자기장, 전기장,  열원)이  큐비트를  불안정하게  하여  정보  손실  및  다양한  결과를  초래하는  프로세스에  매우  민감

양자컴퓨팅  프로그래밍  기술이  부족한 상황. 양자컴퓨팅  프로그래밍  언어는  특정  전문가를  고용하거나  교육해야  하는  형태로 해결되는 문제가 아님.

비즈니스  문제를  매핑하고  양자  응용  프로그램으로  리팩토링하는  복잡성이 존재해 이른바 예전 시스템에서  사용되는  기존의  고전  응용  프로그램과  알고리즘은  양자  컨텍스트에서  작동하지  않음.

 

 

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3. Quantum Transport Optimization 예상 전개 시나리오는?

양자컴퓨팅은  더  상업적으로  접근할  수  있게  되었지만  아직  초기  단계로  운송 관련 의사결정자는  미래의  사고방식으로  양자컴퓨팅  이니셔티브를  계획해서 나가는지 확인 필요.
 
대부분의 최적화 문제에는 양자컴퓨팅이 필요하지 않을 수 있기 때문에 양자컴퓨팅이 더 나은 변곡점을 판별할 필요. 계산  속도가  필수적인  실시간  응용  프로그램 위주로 검토될 가능성 높음.

 

 

[Tech] Vehicle Swarm Intelligence 차량 군집 지능

강력한  경영진,  후원자,  조직 내 양자컴퓨팅 관련 전문 팀과 프로세스 혁신에 명확한 개선 의지가 있는 기업이 새로운 이니셔티브를 끌고 나갈 가능성 큼.

 

관련 체크 포인트 : Alibaba, D-Wave, NVDIA

 

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