본문 바로가기
Trend Insight

[트렌드] 2023년 주목해야 할 인공지능 5가지 트렌드

by Thesmartconsumer 2022. 11. 4.
반응형
 

영국의 미래학자인 Bernard Marr는 2023년에 주목해야 할 다섯가지 AI 트렌드를 소개함.


1. AI 민주화 ( The Ongoing Democratization of AI)

AI는 모든 사람이 사용할 수 있고, 모든 회사와 조직이 혜택을 받아야지 최대의 잠재력을 발휘할 수 있음. 2023년에는 그 어느 때보다 더 쉽게  마우스 클릭 만으로도 시각화 보고서, 이메일 작성/검색을 효율적으로 돕는 예측 텍스트 등

 

앱도 없고, 코드도 없고, 코드가 낮은 플랫폼 수가 증가 하면서 더더욱 쉽게 만들 수 있게 됨. AI기반 솔루션을 생성, 테스트 배포하는게 어렵지 않아질 전망. 엔터프라이즈 AI개발용은 SwayAI, 예측 및 의사결정 도구 용은 Akkio가 있음.

 

궁극적으로 AI 민주화는 기업과 조직이 데이터 과학자, 개발자 인력이 부족으로 인해 겪는 문제를 해결 가능할 것으로 판단

 


 

2. 생성 AI (Generative AI)

대부분의 사람들이 AI가 유용한 것은 무엇인지 물으면, 일상적이고 반복적인 작업을 자동화 하기 위한 것이라고 하지만, 생성 AI는 인간의 창의성을 모방할 수 있는 AI 도구 및 애플리케이션을 구축하는데 전념하고 있음.

 

가장 잘 알려진 생성 AI 모델은 OpenAI에 개발한 GPT-3로 인간이 만든 것과 구별할 수 없는 텍스트와 글을 생성할 수 있으며, DALL-E로 알려진 GPT-3 변형은 이미지를 만드는데 사용 됨. 비디오, 이미지, 사운드, 심지어 컴퓨터 코드와 같은 기존의 데이터를 가져와 완전히 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용 가능함. 

 

2023년에는 기업에서 모든 목적으로 사용할 수 있는 합성 데이터를 생성하는데 점점 더 사용되는 것을 보게 될 것. 합성 오디오, 비디오 데이터를 사용하면 비디오에서 영화나 연설을 캡쳐할 필요도 없고, 보고 듣고 싶은 내용을 입력하기만 하면 AI가 자동으로 생성해 주게 됨.


 

3. 윤리적이고 설명가능한 AI ( Ethical and Explanable AI)

AI는 학습을 위해 데이터가 필요하며, 이는 종종 개인 데이터(건강, 금융정보 등)를 포함하게 됨. 사용자들에게 어떻게 어디서 사용되어졌는지에 대해 투명하게 공개할 수 있고 설명이 가능해야 AI에 대한 신뢰도를 얻을 수 있음. 

 

2023년은 AI의 블랙박스 문제를 극복하기 위해 많은 노력이 있을 전망. 조직이 자동화된 의사 결정 시스템을 사용하기 위해 시스템에서 편견과 불공정을 제거하기 위해 AI 윤리의 역할이 점점 더 중요해질 전망. 

 

편향된 데이터와 알고리즘은 잠재적으로 차별과 불공정한 대우로 이어질 수 있기 때문에 자동화된 결과에 편견을 가질 수 있게 됨. 고용, 의료 등에서의 접근과 이른 기반으로 한 결정에서의 문제 해결에 집중되는 한해가 될 것.


 

4. 증강현실 AI (Augmented Working AI)

2023년에는 더 많은 사람들이 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 특별히 설계된 로봇, 스마트 기계와 함께 일하게 될 것. 리테일이나 산업 작업장에서 점점 더 많이 사용되고 데이터 분석 및 즉시 액세스 가능한 AR 핸드셋 형태로 진화될 것.

 

AI 기반 가상 비서의 등장은 신속하게 질문에 답할 수 있고, 목표를 달성하기 위한 효율적인 방법을 자동적으로 제안할 수 있게 되어 직장 내 사용이 보편화될 수 있음. 이러한 AR 핸드셋과 함께 하는 작업이 점점 더 필수적인 작업 기술이 될 것.


 

5. 지속 가능한 AI (Sustainable AI)

클라우드, 엣지 컴퓨팅이 도입되면서 더 많은 전력과 자원이 필요한 형태로 진화하고 있어 탄소 배출양에 대한 이슈가 지속 적으로 제기가 되고 있음. AI기술은 에너지 효율적으로 제품과 서비스를 만드는데 도움이 될 잠재력을 보유해야 함.

 

Energy and Policy Considerations for Modern Deep Learning Research에 따르면 단일 딥러닝 모델을 훈련하면 284,000kg의 이산화탄소를 배출할 수 있음을 지적했음. 더 많은 녹색 및 재생 에너지 기반 인프라를 구현하기 위한 지속적인 노력이 가속화될 전망

 

AI가 다른 산업과 운영 영역에서도 지속 가능성의 원동력이 될 수 있음. 컴퓨터 비전의 경우 위성 이미지와 함께 열대우림의 삼림 벌채 및 불법 벌목 활동 뿐만 아니라 생물 다양성에 영향을 미치는 불법 어업 활동을 식별하는데 사용될 수 있음. 단순히 기업 이익 증대를 추구하기 보다는 지구가 직면한 가장 시급한 문제를 해결하기 위한 AI의 이니셔티브가 추진될 것

반응형

댓글