[트렌드] 구글이 꼽은 클라우드 기술 트렌드 Top 10

구글 클라우드 Next 2022에서 2025년까지 실현될 것으로 보이는 10가지 클라우드 기술에 대해서 예측한 내용

 

Google Cloud Next 2022 Developer Keynote: Top 10 Cloud Technology Predictions

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1. Neuro-inclusive design

Google 개발자 부사장(VP)인 Jeanine Banks는 뉴로인클루시브 디자인으로 시작하는 개발자가 처음 2년 동안 사용자 채택률이 5배 증가할 것이라고 예측 . 모두를 위한 디자인, 설계 시 소외되었던 신경다양성도 포함하는 디자인이 특세할 것으로 내다봄. 세계 인구의 20%가 신경적 특성이 다르다는 것에 착안해(Neurodistinct) 직관적인 사용자 경험 제공을 위해 고려중인 내용으로 Google Cloud 의 Innovation strategist이자 Accessibility leader인 Jim Hogan은 신경 통합 디자인이 가상 회의에서 손들기 기능과 같은 감각 및 인지 접근성을 위해 설계되었다고 설명

Jim Hogan은 개발자에게 뉴로포괄적 플랫폼을 만드는 방법에 대한 팁을 제공했는데 ①심플하고 명료한 디자인 ② 주의를 산만하게 하는 요소나 팝업 창과 같은 시각화 요소 제거 ③너무 밝은 색상이나 너무 많은 단일 색상은 배제 ④ 예측 가능하고 직관적인 사용자 패턴 사용 ⑤ 사용자 친화적인 화면 구성 및 분위기 설정 ⑥사용자의 불필요한 반응을 요구하는 Pressure point 배제 

Jeanine Banks는 "산만함이 적은 단순하고 명확한 경험을 구축하면 제품이 본질적으로 더 많은 사용자 채택을 유도할 것입니다."라고 단언함.

 

 

 

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2. Curated open source

인프라 담당 부사장이자 Google Fellow인 Eric Brewer는 엔터프라이즈 개발자 5명 중 4명이 선별된 오픈 소스 형식을 사용할 것이라고 예측함.

Eric Brewer은 선별된 오픈 소스는 "당신이 알고 있는 오픈 소스이며, 오픈 소스 큐레이터는 종속성을 업데이트하고 추적하는 동안 취약점을 찾아 수정함으로써 개발자에게 지원을 제공한다"고 밝힘.

“오픈소스는 어디에나 있으며 전기 그리드, 물 공급 장치 및 송유관에 전력을 공급하는 데 도움이 됨. 오픈 소스는 공공 인프라이자 일상 생활의 상당 부분을 차지할 것"이라고 밝힘.”선별된 오픈 소스는 오픈 소스를 강화하고 보호하도록 설계될 필요가 있다"고 언급

※ Google은 Software delivery shield를 공개했는데 Assured Open Source Software Service 가 포함된 형태 

 

Software Delivery Shield protects the software supply chain | Google Cloud Blog

 

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3. Security Operations

Google Cloud의 자율 보안 운영 글로벌 책임자인 Iman Ghanizada는 2025년 말까지 보안 운영 및 워크플로의 90%가 자동화되고 코드로 관리될 것이라고 예측.

Iman Ghanizada는 성장하고 진화하는 사이버 공격을 따라잡을 인재가 충분하지 않으며 이러한 직업은 스트레스가 많고 이러한 사람들은 많이 지쳐 있기 때문에 오늘날과 같은 방식으로 일을 계속한다면 이 문제가 해결될 방법이 없다." 고 밝힘.

 “전통적인 조립 라인 보안 운영 워크플로를  지속적 탐지, 지속적 대응이 가능한 CDCR(Continuous Detection Continuous Response)라고 부르는 지속적인 피드백 모델(Codified continuous feedback model)로 변환함으로써 보안을 보다 민첩하고 접근 가능하게 만들 수 있습니다.”고 언급함.

 

 

 

 

 

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4. Four day work week

Google Cloud의 엔지니어링 이사인 Kamelia Aryafar는 2025년 말까지 AI가 주 4일 근무로 전환하는 주요 동인이 될 것이라고 예측

AI를 통해 얻은 효율성은 직원의 생산성을 크게 향상시킬 수 있으며 일주일에 5일이 아닌 4일 만에 편안하게 작업을 완료할 수 있다고 밝힘.

Google은 Vertex AI를 발표했는데, 데이터 실무자가 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 새로운 서비스로, AI가 운영 효율성을 높일 수 있다고 언급.

 

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5. Actionable data

Google Cloud의 스마트 분석 책임자인 Irina Farooq는 데이터의 90%가 기계 학습(ML)을 사용하여 실시간으로 실행 가능할 것이라고 예측

Irina Farooq는 데이터의 힘을 활용하고 데이터를 실시간으로 실행 가능하게 만들려면 데이터 인프라 비전이 필요하며 이는 데이터를 보고, 신뢰하고, 작업할 수 있음을 의미한다고 설명

Google은 데이터 계보 및 변환을 이해하기 위해 인텔리전스와 자동화를 결합한 Dataplex 와 데이터 를 안전하게 분석하기 위한 비정형 데이터에 대한 Big Query의 지원을 포함한 지원 도구를 공개

 

Dataplex  |  Google Cloud

 

Building an open data cloud ecosystem | Google Cloud Blog

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6. Databases

Google Cloud 데이터베이스의 VP 겸 총괄 관리자(GM)인 Andi Gutmans는 2025년 말까지 트랜잭션 워크로드와 분석 워크로드 사이의 장벽이 사라질 것이라고 예측.

트랜잭션 데이터베이스는 "빠른 읽기 및 쓰기"를 위해 만들어지는 반면, 분석 데이터베이스는 "대용량 데이터 집합 집계"를 위해 만들어지므로 두 시스템이 크게 분리되어 지능형 데이터 기반 앱의 설계를 방해한다고 언급

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7. Cloud infrastructure

Google Cloud의 시스템 및 서비스 인프라 VP 겸 GM인 Amin Vahdat는 2025년 말까지 클라우드 인프라 결정의 절반 이상이 성능 및 안정성 요구 사항을 충족하기 위해 조직의 사용 패턴을 기반으로 자동화될 것이라고 예측

Amin Vahdat은 “업계 인프라에 대한 놀라운 수요를 보고 있지만 동시에 정체기와 효율성을 보고 있으며 고객사에 인프라가 제공할 수 있는 범위를 계속 확장하고 있는 상황으로. 올바른 구성 요소 조합을 선택하는 부담은 계속해서 고객사에 있다." 고 밝힘.

“이 문제를 해결하기 위해 우리는 실리콘에서 콘솔까지 황금 경로를 설계했으며 이러한 경로는 목적에 맞게 구축된 인프라, 규범적 아키텍처 및 에코시스템을 결합하여 워크로드에 최적화되고 매우 안정적인 인프라를 제공 가능하다” 고 언급.

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8. Sustainability

Google Cloud의 그룹 제품 관리자인 Steren Giannini는 2025년 말까지 개발자 4명 중 3명이 지속 가능성을 주요 개발 원칙으로 삼을 것이라고 예측

Steren Giannini는 “오랫동안 초점은 다른 곳에 있었습니다. 우리는 빠르게 구축하고, 안전하게 구축하고, 최저 비용으로 구축하고, 안정적으로 구축해야 했습니다. 이제는 지속 가능하게 구축해야 할 때이기도 합니다. 우리는 기후 목표를 달성하기 위해 우리 모두에게 요구되는 긴급성을 무시할 수 없으며 조직이 올바른 방향으로 나아가는 동안 조치를 취하기 위해 고군분투해야 합니다.” 라고 밝힘.

Google은 Cloud Carbon Footprint 를 공개하며 조직이 지속 가능성 노력을 측정하고 추적하는 도구를 찾는 데 더 가까워질 수 있다고 밝힘.

 

탄소 발자국  |  Google Cloud

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9. Multi cloud

Google Cloud의 개발자 관계 및 아웃바운드 제품 관리 이사인 Richard Seroter는 퍼블릭 클라우드를 사용하는 모든 조직의 절반 이상이 사용 가능한 새로운 멀티 클라우드 기능과 기본 클라우드를 자유롭게 전환할 것이라고 예측.

Richard Seroter는 "대부분의 기업이 워크로드를 전환하고 분산하는 방법으로 멀티 클라우드 또는 하나 이상의 하이퍼스케일 클라우드를 사용 중으로  여러 클라우드에서 안전한 협업을 촉진하고, 이동 비용 없이 데이터가 있는 곳에서 데이터를 분석하고, 한 곳에서 여러 클러스터를 실행할 수 있는 새로운 멀티 클라우드 기술을 활용할 것"이라고 밝힘.

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10. No-code applications

Google Cloud의 엔지니어링 관리자인 Jana Mandic은 모든 비즈니스 애플리케이션의 절반 이상이 오늘날 전문 개발자가 아닌 사용자가 구축할 것이라고 예측.

코드가 없고 코드가 낮은 도구를 채택하면 비 IT 전문가가 개발 작업을 맡게 되어 개발자의 작업 부하를 줄이고 조직이 자체 솔루션을 제공하는 것을 볼 수 있다고 Mandic은 언급